# You can also click the upper-left icon to select videos from the playlist.
source: НОУ ИНТУИТ 2014年1月21日
Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей
Курс и и тесты в НОУ ИНТУИТhttp://www.intuit.ru/studies/courses/2297/597/info
Автор: Константин Поляков
Данный курс позволяет изучить методы построения и использования разнообразных моделей для проверки различного рода гипотез о связях между измеряемыми показателями, прогнозирования, проектирования управляющих воздействий и решения других задач, связанных с принятием управленческих решений в бизнесе и исследованиями поведения всевозможных экономических агентов, товарных рынков и региональных экономик.
Курс способствует формированию аналитической компетенции будущих специалистов в области анализа данных для поддержки принятия решений. В процессе обучения слушатели усвоят теоретические аспекты и получат практические навыки в следующих областях: обнаружение существенных взаимозависимостей между наблюдаемыми величинами для различных шкал и проверка их значимости. Идентификация моделей статистических связей. Параметрическое оценивание моделей статистических связей. Проверка экономических и управленческих гипотез с помощью моделей статистических связей. Обнаружение и анализ резко выделяющихся относительно модельного поведения наблюдений.
Лекция 1: Введение 50:55
Дается определение науки "Эконометрика". Рассматривается иллюстрирующий его пример построения эконометрической модели склонности к потреблению из работы J. M. Keynes "General Theory of Employment, Interest and Money". Вводится критерий проверки адекватности модели имеющимся данным на основе понятий "объясненная часть изменчивости" и "необъясненная часть изменчивости".Объясняются причины необходимости включения в эконометрические модели стохастических элементов.
Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/...
Лекция 2: Модель линейной регрессии 45:04
Лекция 3: Модель линейной регрессии (продолжение) 34:38
Лекция 4: Предварительный анализ данных 59:37
Лекция 5: Линейная регрессия и метод наименьших квадратов 1:11:40
Лекция 6: Статистические свойства МНК оценок параметров линейной регрессии 35:11
Лекция 7: Анализ значимости регрессоров. Прогнозирование 1:00:36
Лекция 8: Нарушения основных предположений регрессионного анализа 1:17:26
Лекция 9: Проверка экономических гипотез с помощью эконометрических моделей 50:01
Лекция 10: Асимптотические свойства МНК 52:40
Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов) 46:10
1. Clicking ▼&► to (un)fold the tree menu may facilitate locating what you want to find. 2. Videos embedded here do not necessarily represent my viewpoints or preferences. 3. This is just one of my several websites. Please click the category-tags below these two lines to go to each independent website.
No comments:
Post a Comment