(italiano / in Italian) Probabilità e Statistica by Romano Scozzafava / UniNettuno

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source: Ryo Saeba    2013年12月17日
UniNettuno - Probabilità e Statistica (Probability and Statistics)
Scopi
Il corso di Probabilità e Statistica per la Facoltà di Ingegneria ha come obiettivo principale, quello di condurre lo studente ad acquisire, partendo dalle proprietà elementari dei concetti della probabilità, la necessaria competenza nel calcolo statistico.
Contenuti
Il concetto di Probabilità, Il Teorema di Bayes, Indipendenza stocastica, Distribuzioni discrete e continue, Affidabilità e campionamenmto statistico
Testi
R.Scozzafava, Incertezza e Probabilità, L. Daboni, Calcolo delle probabilità ed elementi di statistica, G.R. Grimmett, D.Welsh, Probability: An Introduction, S.M. Ross, Calcolo delle probabilità
Prerequisiti
Considerata la natura autonoma di un corso di Probabilità e Statistica di primo livello, ci si aspetta dallo studente l'aver seguito e superato almeno il corso di Calcolo e Algebra Lineare.

01 Primi passi 40:17
02 Le diverse concezioni della probabilità 41:00
03 Gli eventi come "proposizioni" 41:52
04 Assegnazioni coerenti di probabilità 41:00
05 Numeri aleatori e previsione 40:48
06 Varianza e covarianza 40:46
07 Probabilità condizionata 40:03
08 Aggiornamento delle probabilità - Teorema di Bayes 39:32
09 Indipendenza stocastica di eventi 40:15
10 Estrazioni da urne 41:24
11 Distribuzioni binominiale e ipergeometrica 41:47
12 Distribuzioni Discrete 39:34
13 Probabilità nulle 40:59
14 Numeri aleatori continui 41:01
15 Distribuzioni continue 41:56
16 La distribuzione normale 40:22
17 Teoria dell'affidabilità 41:19
18 Vettori aleatori 41:20
19 Regressione 40:55
20 Il campionamento statistico 41:53