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source: nctuocw Last updated on 2014年4月6日
本課程是由交通大學運輸科技與管理學系提供。
This course is divided into three major parts dealing with convex analysis, optimality conditions and duality, and computational methods. The ultimate goal in optimization studies is to develop efficient computational schemes for solving the problem at hand.
Convex analysis involves convex sets and convex functions and is central to the study of the field of optimization.
Optimality conditions and duality can be used not only to develop termination criteria but also to motivate and design the computational method itself.
To describe many computational methods (algorithms) for solving different classes of nonlinear programming problems.
課程資訊：http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail....
授權條款：Creative Commons BY-NC-SA
更多課程：http://ocw.nctu.edu.tw/ 本課程同時收錄至國立交通大學機構典藏，詳情請見：http://ir.nctu.edu.tw/handle/11536/10...
Lec01 非線性規劃 第一講 3:11:33
Lec02 非線性規劃 第二講 2:59:38
Lec03 非線性規劃 第三講 3:01:44
Lec04 非線性規劃 第四講 47:41
Lec05 非線性規劃 第五講 2:43:39
Lec06 非線性規劃 第六講 1:57:29
Lec07 非線性規劃 第七講 2:46:04
Lec08 非線性規劃 第八講 2:39:26
Lec09 非線性規劃 第九講 1:07:40
