# 亦可點按影片左上角清單標誌,選取個別影片觀看
source: Wenlong Jing 2017年1月3日
本課程由哲學角度省思宗教問題,試圖借助哲學的運作方式(即:澄清概念、設定判準、建構系統),探討宗教現象與宗教理論。首先將清楚釐清宗教與宗教哲學之差異,進而探討宗教與信仰之關連,接著說明宗教之定義與類型。有此基礎認識之後,將進一步探討歷史上對宗教之批判與其合理的回應。接著,逐一探討宗教上之主要議題:上帝存在問題、神話與儀式、宗教之修行、密契主義問題、宗教語言等等。最後,總結上述之探討以說明宗教之現狀與未來,並提供當代人們一個面對宗教的合宜態度。
http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou_intro...
01 宗教與宗教哲學簡介 1:36:49
02 宗教的條件與類型 1:43:10
03 對宗教之批判與回應上 1:51:06
04 對宗教之批判與回應下 1:34:27
05 宗教經驗 1:38:49
06 上帝的存在問題 1:39:07
07 神話與儀式 1:36:01
08 宗教語言 1:37:39
09 ㄧ神教的特色:猶太教 1:42:31
10 宗教修行:印度教 1:39:23
11 佛教的啟示 1:38:58
12 密契主義 1:40:39
13 「敬鬼神而遠之」:宗教信仰的合宜態度 1:42:28
14 道家的宗教向度 1:38:35
15 宗教對話與文明衝突、宗教的現狀與未來 1:27:03
1. Clicking ▼&► to (un)fold the tree menu may facilitate locating what you want to find. 2. Videos embedded here do not necessarily represent my viewpoints or preferences. 3. This is just one of my several websites. Please click the category-tags below these two lines to go to each independent website.
2017-07-11
傅佩榮《詳解易經64卦》
# 亦可點按影片左上角清單標誌,選取個別影片觀看
source: Helen Chen
01、包罗万象:易经的基本概念 1:10:54
02、自强不息——乾卦(上) 49:13
03、自强不息——乾卦(下) 48:31
04、厚德载物——坤卦 58:16
05、创业维艰——屯卦 28:20
06、草创启蒙 蒙以养正——蒙卦 46:41
07(上)、守时待命——需卦 20:25
07(下)、做事谋始——讼卦 27:39
08(上)、师出有名、纵横天下——师卦 20:41
08(下)、舍逆取顺——比卦 18:01
09(上)、以小蓄大——小蓄卦 25:06
09(下)、以礼待人——履卦 22:00
10(上)、天地交融——泰卦 22:38
10(下)、否极泰来——否卦 20:46
11(上)、二人同心,其利断金——同人卦 17:20
11(下)、顺天休命——大有卦 26:53
12(上)、卑以自救——谦卦 18:56
12(下)、守正不阿——豫卦 25:15
13(上)、随顺时势——随卦 27:38
13(下)、拨乱反正——蛊卦 26:18
14(上)、施比受有福——临卦 22:53
14(下)、察人观己——观卦 25:20
15(上)、丛林法则 割喉竞争——噬嗑卦 30:15
15(下)、人文化成——贲卦 18:40
16(上)、顺势而止——剥卦 25:20
16(下)、剥极则复 顺势而行——复卦 21:24
17(上)、内外兼修——无妄卦 28:45
17(下)、大有作为——大畜卦 22:39
18(上)、自力更生——颐卦 19:22
18(下)、自处之道——大过卦 20:51
19(上)、防范于未然——习坎卦 30:48
19(下)、化成天下——离卦 22:50
20(上)、夫妻之道——咸卦 29:32
20(下)、相爱容易相处难——恒卦 20:04
21(上)、功成身退——遁卦 16:44
21(下)、进退有度——大壮卦 21:32
22(上)、前途光明——晋卦 27:51
22(下)文明柔顺 明夷卦 23:56
23(上)、回归家庭——家人卦 28:56
23(下)、悲欢离合——睽卦 20:36
24(上)、守正以待——蹇卦 18:01
24(下)、废一切苦厄——解卦 15:23
25(上)、先人后己——损卦 27:54
25(下)、兴盛之始——益卦 21:03
26(上)、居安思危——夬卦 19:20
26(下)、阴盛阳衰——姤卦 20:03
27(上)、慎终追远——萃卦 25:58
27(下)、把握时机——升卦 15:36
28(上)、天无绝人之路——困卦 38:51
28(下)、有福同享——井卦 15:02
29(上)、除旧布新——革卦 18:45
29(下)、正位凝命——鼎卦 21:15
30(上)、谨言慎行——震卦 18:37
30(下1)、遇险则止——艮卦 12:15
30(下2)、如何利用筹策占卦——占卦的原则、方法 16:12
31(上)、循序渐进——渐卦 28:06
31(下)、人生大事——归妹卦 18:36
32(上)、持盈保泰——丰卦 24:29
32(下)、顺时进退——旅卦 17:35
33(上)、借势而动——巽卦 16:58
33(下)、心悦诚服——兑卦 17:08
34(上)、凝聚人心——涣卦 18:01
34(下)、适可而止——节卦 22:25
35(上)、诚信为本——中孚卦 27:26
35(下)、敬慎不败——小过卦 20:24
36(上)、依时更新——既济卦 16:10
36(下)、重启生机——未济卦 15:29
37、系辞传(上)——乾坤定天地 45:50
38、系辞传(上)——崇德广业 慎密处事 42:18
39、系辞传(上)——八卦定吉凶 吉凶生大业 50:38
40、系辞传(上)——自天佑之 吉无不利 49:25
41、系辞传(下)——世事演绎 天下文明 42:09
42、系辞传(下)——天下万物 感而遂通 37:44
43、系辞传(下)——阴阳合德 权变通达 38:13
44、系辞传(下)——无有师保 如临父母 35:20
45、说卦传——八卦相错 数往知来 46:33
46、序卦传——天生地成 阴阳推衍 47:06
47、序卦传 杂卦传——六十四卦 变化无穷 49:57
48、心得交流—— 分享易经智慧 助人一生快乐 23:32
source: Helen Chen
01、包罗万象:易经的基本概念 1:10:54
02、自强不息——乾卦(上) 49:13
03、自强不息——乾卦(下) 48:31
04、厚德载物——坤卦 58:16
05、创业维艰——屯卦 28:20
06、草创启蒙 蒙以养正——蒙卦 46:41
07(上)、守时待命——需卦 20:25
07(下)、做事谋始——讼卦 27:39
08(上)、师出有名、纵横天下——师卦 20:41
08(下)、舍逆取顺——比卦 18:01
09(上)、以小蓄大——小蓄卦 25:06
09(下)、以礼待人——履卦 22:00
10(上)、天地交融——泰卦 22:38
10(下)、否极泰来——否卦 20:46
11(上)、二人同心,其利断金——同人卦 17:20
11(下)、顺天休命——大有卦 26:53
12(上)、卑以自救——谦卦 18:56
12(下)、守正不阿——豫卦 25:15
13(上)、随顺时势——随卦 27:38
13(下)、拨乱反正——蛊卦 26:18
14(上)、施比受有福——临卦 22:53
14(下)、察人观己——观卦 25:20
15(上)、丛林法则 割喉竞争——噬嗑卦 30:15
15(下)、人文化成——贲卦 18:40
16(上)、顺势而止——剥卦 25:20
16(下)、剥极则复 顺势而行——复卦 21:24
17(上)、内外兼修——无妄卦 28:45
17(下)、大有作为——大畜卦 22:39
18(上)、自力更生——颐卦 19:22
18(下)、自处之道——大过卦 20:51
19(上)、防范于未然——习坎卦 30:48
19(下)、化成天下——离卦 22:50
20(上)、夫妻之道——咸卦 29:32
20(下)、相爱容易相处难——恒卦 20:04
21(上)、功成身退——遁卦 16:44
21(下)、进退有度——大壮卦 21:32
22(上)、前途光明——晋卦 27:51
22(下)文明柔顺 明夷卦 23:56
23(上)、回归家庭——家人卦 28:56
23(下)、悲欢离合——睽卦 20:36
24(上)、守正以待——蹇卦 18:01
24(下)、废一切苦厄——解卦 15:23
25(上)、先人后己——损卦 27:54
25(下)、兴盛之始——益卦 21:03
26(上)、居安思危——夬卦 19:20
26(下)、阴盛阳衰——姤卦 20:03
27(上)、慎终追远——萃卦 25:58
27(下)、把握时机——升卦 15:36
28(上)、天无绝人之路——困卦 38:51
28(下)、有福同享——井卦 15:02
29(上)、除旧布新——革卦 18:45
29(下)、正位凝命——鼎卦 21:15
30(上)、谨言慎行——震卦 18:37
30(下1)、遇险则止——艮卦 12:15
30(下2)、如何利用筹策占卦——占卦的原则、方法 16:12
31(上)、循序渐进——渐卦 28:06
31(下)、人生大事——归妹卦 18:36
32(上)、持盈保泰——丰卦 24:29
32(下)、顺时进退——旅卦 17:35
33(上)、借势而动——巽卦 16:58
33(下)、心悦诚服——兑卦 17:08
34(上)、凝聚人心——涣卦 18:01
34(下)、适可而止——节卦 22:25
35(上)、诚信为本——中孚卦 27:26
35(下)、敬慎不败——小过卦 20:24
36(上)、依时更新——既济卦 16:10
36(下)、重启生机——未济卦 15:29
37、系辞传(上)——乾坤定天地 45:50
38、系辞传(上)——崇德广业 慎密处事 42:18
39、系辞传(上)——八卦定吉凶 吉凶生大业 50:38
40、系辞传(上)——自天佑之 吉无不利 49:25
41、系辞传(下)——世事演绎 天下文明 42:09
42、系辞传(下)——天下万物 感而遂通 37:44
43、系辞传(下)——阴阳合德 权变通达 38:13
44、系辞传(下)——无有师保 如临父母 35:20
45、说卦传——八卦相错 数往知来 46:33
46、序卦传——天生地成 阴阳推衍 47:06
47、序卦传 杂卦传——六十四卦 变化无穷 49:57
48、心得交流—— 分享易经智慧 助人一生快乐 23:32
(Español / in Spanish) Algebra Lineal by Gaudencio Zurita Herrera - ICM ESPOL
# playlist of the 198 videos (click the video's upper-left icon)
source: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2009年11月18日
http://blog.espol.edu.ec/algebralineal/
Sesión 1 1-10: Introducción a la Teoría de Matrices
source: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2009年11月18日
http://blog.espol.edu.ec/algebralineal/
Sesión 1 1-10: Introducción a la Teoría de Matrices
(Español / in Spanish) Algebra Lineal 2
# playlist of the 82 videos (click the video's upper-left icon)
source: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2009年12月29日
source: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2009年12月29日
The RSA (videos of June 2017)
source: The RSA
2:29 5 Minute Life Lessons with Bernadette Jiwa Watch this 5 Minute Life Lesson interview with Bernadette Jiwa, global authority on the role of story in business, innovation and marketing, and author of "Hunch: Turn Your Everyday Insights Into t...
6:57 The Importance of Good Work with Matthew Taylor How do we improve the quality of working lives across our economy? Matthew Taylor, Chief Executive of the RSA, asks whether the government, businesses, employers, employees, individuals and communi...
57:41 Brexit: One Year On | Anand Menon | RSA Replay On the 23rd June 2016, the UK voted to leave the EU – arguably one of the most unexpected and momentous decisions ever taken by the electorate. One year on, and the situation is still uncertain. Ar...
1:14:48 Designing Our Futures: The 2017 RSA Student Design Awards | David Constantine MBE | RSA Replay The RSA Student Design Awards challenge emerging designers to tackle pressing social, environmental and economic issues through design thinking. Join us in celebrating the 2017 Awards and the power...
1:06:46 The War on Truth | Matthew d'Ancona ‘Post-truth’ was the Oxford Dictionary word of the year 2016 – but what does it mean, and how can we champion truth in a world of lies and ‘alternative facts’? Renowned journalist Matthew d’Ancona ...
6:52 The Butterfly Effect with Catharine MacKinnon The Butterfly Effect with Catharine MacKinnon. Under the right conditions, small simple actions can produce large complex effects. Pioneering lawyer and activist for women’s rights Catharine A. Mac...
6:52 How to Seize the Political Day with Roman Krznaric Leading social philosopher Roman Krznaric argues that we need new politics of mass action focused on seizing opportunities, spontaneous mobilisation and hedonistic revelry. He calls it ‘Carpe Diem ...
1:00:01 Closing the Values Gap | Geoff McDonald | RSA Replay It’s a recognizable feature of modern-day working life to many of us: the company mission statement is brandished from the website to the office walls, but day-to-day behaviours fall far short of ...
6:59 How to Make Social Change Happen with Alberto Alemanno We are spectators of life, not actors. We are consumers, not citizens. But how can we change? Leading public interest lawyer Alberto Alemanno argues that we need to utilise our expertise and talent...
6:58 General Election 2017: A Fair Fight? If the preliminary polling is accurate, Jeremy Corbyn will be leading Labour to its biggest defeat since 1935, and Theresa May’s gamble for a firmer handle in Brexit negotiations will have paid off...










(русский / in Russian) Введение в аналитику больших массивов данных
# You can also click the upper-left icon to select videos from the playlist.
source: НОУ ИНТУИТ 2015年3月28日
Введение в аналитику больших массивов данных / Introduction to the analysis of large data sets
Авторы: Юрий Аникин, Ирина Борисова, Николай Загоруйко, Александр Зырянов, Евгений Павловский
Курс: http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/info
Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.
В курсе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.
Цель: Ориентирование в области технологий и методологий анализа больших данных.
Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика, навык самостоятельной работы с различными источниками информации (интернет, печатные издания), умение обобщать информацию, полученную из разных источников, умение представлять результаты своих исследований.
Лекция 1: Общее понятие о больших данных 17:32
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/...
Лекция 2: Основные вызовы больших данных 12:00
Лекция 3: Определение термина "большие данные" 19:39
Лекция 4: Процесс аналитики 30:05
Лекция 5: Введение в когнитивный анализ данных 39:40
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства 29:27
Лекция 7: Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции 56:15
Лекция 8: Информативность и выбор признаков 45:17
Лекция 9: Обнаружение ошибок и заполнение пробелов 43:54
Лекция 10: Общие сведения о языке R. Основные функции 15:55
Лекция 11: Синтаксис 18:21
Лекция 12: Типы данных 10:01
Лекция 13: Weka 15:53
Лекция 14: Визуализация 21:22
Лекция 15: R как инструмент Data Mining 10:20
Лекция 16: Решение задач Data Mining. R и Hadoop 17:08
Лекция 17: Основные библиотеки для Data Mining 12:56
Лекция 18: Возможности библиотеки Pandas 8:11
Лекция 19: Зачем нужны новые хранилища 9:29
Лекция 20: Свойства больших данных и ограничения RDBMS 10:56
Лекция 21: ACID требования, CAP-теорема, BASE архитектура 13:31
Лекция 22: NoSQL 13:51
Лекция 23: Интерфейсы 11:03
Лекция 24: MapReduce 8:00
Лекция 25: Ключ-значение 9:12
Лекция 26: Колоночные 13:58
Лекция 27: Документо-ориентированные 7:26
Лекция 28: Графовые 18:39
source: НОУ ИНТУИТ 2015年3月28日
Введение в аналитику больших массивов данных / Introduction to the analysis of large data sets
Авторы: Юрий Аникин, Ирина Борисова, Николай Загоруйко, Александр Зырянов, Евгений Павловский
Курс: http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/info
Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.
В курсе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.
Цель: Ориентирование в области технологий и методологий анализа больших данных.
Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика, навык самостоятельной работы с различными источниками информации (интернет, печатные издания), умение обобщать информацию, полученную из разных источников, умение представлять результаты своих исследований.
Лекция 1: Общее понятие о больших данных 17:32
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/...
Лекция 2: Основные вызовы больших данных 12:00
Лекция 3: Определение термина "большие данные" 19:39
Лекция 4: Процесс аналитики 30:05
Лекция 5: Введение в когнитивный анализ данных 39:40
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства 29:27
Лекция 7: Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции 56:15
Лекция 8: Информативность и выбор признаков 45:17
Лекция 9: Обнаружение ошибок и заполнение пробелов 43:54
Лекция 10: Общие сведения о языке R. Основные функции 15:55
Лекция 11: Синтаксис 18:21
Лекция 12: Типы данных 10:01
Лекция 13: Weka 15:53
Лекция 14: Визуализация 21:22
Лекция 15: R как инструмент Data Mining 10:20
Лекция 16: Решение задач Data Mining. R и Hadoop 17:08
Лекция 17: Основные библиотеки для Data Mining 12:56
Лекция 18: Возможности библиотеки Pandas 8:11
Лекция 19: Зачем нужны новые хранилища 9:29
Лекция 20: Свойства больших данных и ограничения RDBMS 10:56
Лекция 21: ACID требования, CAP-теорема, BASE архитектура 13:31
Лекция 22: NoSQL 13:51
Лекция 23: Интерфейсы 11:03
Лекция 24: MapReduce 8:00
Лекция 25: Ключ-значение 9:12
Лекция 26: Колоночные 13:58
Лекция 27: Документо-ориентированные 7:26
Лекция 28: Графовые 18:39
(русский / in Russian) Введение в ФЭЧ. И. Иванов
# playlist (click the video's upper-left icon)
source: Фенист 2017年3月23日
Игорь Иванов. Введение в физику элементарных частиц. Урок 1
source: Фенист 2017年3月23日
Игорь Иванов. Введение в физику элементарных частиц. Урок 1
Subscribe to:
Posts (Atom)